رشته کامپیوتر به زبان SQL و VB (سیستم داروخانه)
پروژه رشته کامپیوتر به زبان SQL و ویژوال بیسیک (سیستم داروخانه)
این پروژه شامل برنامه نویسی به زبان ویژوال بیسیک می باشد که بسیار راحت و خوانا نوشته شده است.
در این پروژه از پایگاه داده SQL 2008 استفاده شده است
این پروژه شامل مستندات کامل به فرمت word و قابل ویرایش به شرح فهرست ذیل می باشد:
در این پروژه از پایگاه داده SQL 2008 استفاده شده است
این پروژه شامل مستندات کامل به فرمت word و قابل ویرایش به شرح فهرست ذیل می باشد:
فهرست منابع
پیشگفتار
مقدمه
فصل اول
مشخصات و ویژگی های کلی نرم افزار
فرم های مورد استفاده در برنامه
فرم اصلی و صفحه آغازین
منوی ثبت اطلاعات
منوی ثبت نسخه
منوی جستجو
منوی گزارش گیری
منوی درباره ما
فصل دوم
جداول مورد استفاده برنامه در پایگاه داده
جدول مشتری
جدول دارو
جدول نسخه
ارتباط بین جداول
فصل سوم
نمودار ER سطح 1
ارتباط بین موجودیت ها
دیاگرام برنامه در پایگاه داده
فصل چهارم
کدنویسی و توضیح کدها
فرم اصلی 29
فرم ثبت و حذف دارو
کدنویسی دکمه حذف مربوط به فرم ثبت دارو
کدنویسی دکمه برگشت مربوط به فرم ثبت دارو
کدنویسی مربوط به هنگام لود شدن فرم ثبت دارو
فرم ثبت و حذف مشتری
کدنویسی مربوط به دکمه اضافه فرم ثبت مشتری
کدنویسی دکمه حذف مربوط به فرم ثبت مشتری
کدنویسی دکمه برگشت مربوط به فرم ثبت مشتری
کدنویسی مربوط به هنگام لود شدن فرم ثبت مشتری
فرم ثبت و حذف نسخه
کدنویسی مربوط به دکمه اضافه فرم ثبت نسخه
کدنویسی مربوط به دکمه حذف فرم ثبت نسخه
کدنویسی مربوط به هنگام لود شدن فرم ثبت و حذف نسخه
کد نویسی فرم جستجوی دارو
کدنویسی مربوط به دکمه جستجو فرم جستجوی دارو
کدنویسی مربوط به لود شدن فرم جستجوی دارو
کدنویسی فرم جستجوی مشتری
کدنویسی مربوط به دکمه جستجوی فرم جستجوی مشتری
منابع
تعداد مشاهده: 734 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 52
حجم فایل:4,416 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
پاورپوینت زبان برنامه نویسی PHP
عنوان: زبان برنامه نویسی PHP
قالب: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 12
شرح مختصر: پی اچ پی یه زبان برنامه نویسی server-side مانندASP است. اسکریپتهای پی اچ پی بر روی سرور اجرا می شود. پی اچ پی پشتیبانی کننده از بسیاری از بانکهای اطلاعاتی است. پی اچ پی یک نرم افزار کد باز (open source) است که باعث میشود خطایابی و رفع خطا آسان باشد. فایل های پی اچ پی می تواند شامل متن، کدهای HTML و اسکریپت ها باشد. فایل های پی اچ پی به عنوان فایل های HTML به مرورگر باز می گردد. (یعنی در سورس صفحه اثر از کد PHP باقی نمی مونه). فایل های پی اچ پی به فرمت های “.php”، “.php3″، “.phtml” موجود است. پی اچ پی در سیستم عامل های مختلف اجرا می شود. (ویندوز ، لینوکس ، یونیکس ، و غیره). پی اچ پی تقریبا با تمامی سرورهای امروزی سازگار است (آپاچی ، IIS، و غیره). پی اچ پی برای دانلود رایگان از منابع رسمی پی اچ پی: www.php.net پی اچ پی به راحتی یاد گرفته می شود و به سادگی در سرور اجرا می شود.با پی اچ پی امنیت را میتوان بالا برد.
فهرست:
پیشگفتار
مقدمه
معرفی php
Php چگونه کار میکند؟
نصب و پیکر بندی
نرم افزار Easy PHP
دستورات پایه
ارسال اطلاعات به مرورگر
ارسال Html به مرورگر
ارسال یک متن + برچسبهای HTML به مروگر
فضاهای خالی و قرار دادن توضیحات در متن برنامه
استفاده از سویچ (\n) در PHP
افزودن توضیحات به اسکریپت های خود
انواع متغییرها
برخی از قابلیت های PHP
ارتباط با بانک اطلاعاتی mysql در php
اعتبارسنجی اطلاعات در کیک پی اچ پی
نکاتی در رابطه با برنامه نویسی زبان php
خواندن اطلاعات از پایگاه داده mysql با php
نمایش آمار بازدیدکنندگان با php
نتیجه گیری
مراجع
تعداد مشاهده: 596 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: PPT
تعداد صفحات: 12
حجم فایل:373 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
پاورپوینت بررسی سیستم فایلهای مرتبط با پایگاه داده های NoSql در محیط توزیع شده
اصطلاح NoSql نامی عمومی است که به مجموعهای از پایگاههای داده اطلاق میشود که از زبان پرس وجوی سـاخت یافته SQL یـا مدل داده رابطه ای استفاده نمیکنند. گاهی این اصطلاح را مخفف Not Only SQL میداننـد تـا تأکیـد کننـد کـه طرفـداران انـواع پایگاه های داده غیر رابطه ای معتقدند که پایگاه های داده رابطه ای سنتی تنها راه موجود برای ذخیره سازی داده نیستند.
این پایگاهها داده ای جهت مدیریت ذخیره سازی و پرس و جو کلان داده ه ها (BigData ) مورد استفاده قرار می گیرند.
تعداد مشاهده: 72 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 45
حجم فایل:3,068 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
دانلود فایل ورد Word داده کاوی در پایگاه داده
مشخصات مقاله:
عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.
دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پایان نامه: ۷۷
چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه بررسی داده کاوی در پایگاه داده ها ” بدین شرح است:
در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ی ۱۹۹۰ گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.
امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.
————-
فهرست مطالب
فصل اول مقدمه ای بر داده کاوی
1-1- مقدمه
1-2- علت پیدایش داده کاوی
1-3- ویژگی های داده کاوی
1-4- مراحل کشف دانش
1-5- جایگاه داده کاوی در علوم مختلف
1-6- داده کاوی و OLAP
1-7- کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
1-8- تکنیک های داده کاوی
1-9- عملیات های داده کاوی
1-9-1- مدلسازی پیشگویی کننده
1-9-2- تقطیع پایگاه داده ها
1-9-3- تحلیل پیوند
1-10- چه نوع اطلاعاتی مناسب داده کاوی است؟
1-11- بررسی نرم افزارهای داده کاوی
فصل دوم پیش پردازش و آماده سازی داده ها
2-1- انواع داده های مورد استفاده در داده کاوی
2-1-1- ویژگی های کمی و کیفی
2-1-2- ویژگی های گسسته و پیوسته
2-1-3- ویژگی های نامتقارن
2-2- آماده سازی داده ها
2-2-1- جایگاه آماده سازی داده ها در داده کاوی
2-2-2- علت آماده سازی داده ها
2-2-3- تلخیص توصیفی داده ها
2-2-4- نمایش گرافیکی داده های توصیفی
2-2-5- اجزای اصلی پیش پردازش داده ها
2-3- پاکسازی داده ها
2-3-1- وظایف پاکسازی داده ها
فصل سوم انباره داده ها
3-1- داده کاوی و انباره داده ها
3-2- مفاهیم انباره داده
3-2-1- ساختار انباره داده
3-2-2- مدل های مفهومی انباره داده
3-2-3- فرآیند طراحی انباره داده
3-2-4- معماری انباره داده
3-3- انواع انباره داده
3-4- انباره داده و سیستم های عملیاتی
3-4-1- کاربران نهایی انباره داده ها
3-5- کاربردهای انباره داده
نتیجه گیری
فهرست منابع
فهرست شکل ها
عنوان
1-1- داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش
1-2- سیر تکاملی صنعت پایگاه داده
1-3- معماری یک نمونه سیستم داده کاوی
1-4- شبکه عصبی
1-5- ساختار نورون
2-1- جایگاه آماده سازی داده ها
2-2- نمونه ای از یک هیستوگرام
2-3- نمونه ای از یک نمودار چندک
2-4- نمونه ای از یک نمودار چندک- چندک
2-5- نمونه ای از یک نمودار پراکنش
2-6- نمودارهای همبستگی میان دو ویژگی
2-7- نمونه ای از یک نمودار لوئس
2-8- عملیات مختلف در پاکسازی داده
3-1- نمونه ای از ساختار چندبعدی
3-2- مدل ستاره ای
3-3- مدل برف دانه ای
3-4- مدل صورت فلکی
3-5- ابعاد مختلف داده های فروش
3-6- مدل شبکه ستاره ای
3-7- معماری انباره داده ها
3-8- تفاوت ساختارها
فهرست جداول
عنوان
1-1- تناظر بین شبکه عصبی زیستی و شبکه عصبی مصنوعی
1-2- تکنیک های وابسته به عملیات چهارگانه
2-1- انواع ویژگی
2-2- داده های فروش
3-1- مقایسه پردازش ها در انباره داده ها و پایگاه داده ها
3-2- مقایسه سیستم های عملیاتی و انباره داده ها
تعداد مشاهده: 87 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 77
حجم فایل:2,071 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
rar
بررسی مقدمه ای بر پایگاه داده فازی
چکیده
پس از ابداع نظریه فازی در توسط پروفسور لطفی زاده، کاربردهای این نظریه در حیطه های متفاوت علم کامپیوتر مورد توجه محققان قرار گرفت. یکی از این زمینه ها مربوط به کاربرد نظریه سیستم های فازی در پایگاه های داده، بازیابی اطلاعات و سیستم های خبره و پایگاه دانش است. این سه حیطه در خیلی از جهات مشابه هم می باشند، اما تفاوت هایی نیز دارند. اما مهمترین مسئله ای که در پایگاه های داده فازی مطرح می شود، نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است. راهکارهای بسیاری برای حل این مسئله ارائه شده است که در این گزارش مهمترین رویکرد های پایگاه داده فازی و راه حل هایی که برای مدل سازی پایگاه های داده فازی ارائه شده است مورد بررسی قرار می گیرند.
1. مقدمه
در سال 1965 در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی پروفسور لطفی زاده تئوری مجموعه های فازی و منطق فازی را مطرح کرد، که در نتیجه آن در سال 1977 تئوری امکان ، شکل گرفت. این تئوری برای مواجهه شدن با اکثر پدیده های جهان واقع که در آنها عدم قطعیت وجود دارد مورد استفاده قرار می گیرد. پس از آن که زاده در آن سالها تئوری خود را مطرح نمود، گردهمایی ها و کنفرانس های بسیاری در طول این سال ها در زمینه گسترش مفهوم عدم قطعیت و کاربرد این نظریه در زمینه های گوناگون صنعتی برگزار گردید و مقالات علمی زیادی در ژورنال ها به چاپ رسید.
یکی از کاربردهای نظریه فازی در زمینه پایگاه داده فازی است که موضوع این گزارش می باشد. این گزارش شامل 3 قسمت می باشد. در بخش اول نظریه فازی به صورت بسیار خلاصه معرفی شده است. در این بخش آن دسته از مفاهیمی که در دو قسمت بعدی مورد نیاز است آمده است. برای مطالعه بیشتر در مورد مفاهیم نظریه فازی رجوع کنید به [2]. در بخش دوم مهمترین رویکرد هایی که برای پایگاه های داده رابطه ای فازی مطرح شده است، معرفی شده اند. مراجع مطالب این قسمت [2]، [3] و [4] می باشد. در قسمت سوم نیز مهمترین رویکردهایی که برای مدل سازی پایگاه های داده فازی و توسعه نمودار موجودیت – رابطه ارائه شده است معرفی شده اند. مهمترین مراجع این قسمت [3] و [4] می باشند.
2. مقدمه ای بر نظریه فازی
در منطق کلاسیک عضویت در یک مجموعه به صورت صفر و یک در نظر گرفته می شود؛ بدین صورت که در صورتی که عضوی در یک مجموعه وجود داشته باشد با 1 و در غیر این صورت با 0 نشان داده می شود. و در حقیقت درجه عضویت تابعی است که برد آن عضو مجموعه {0،1} می باشد. اما از طرف دیگر در منطق فازی، مفهوم درجه عضویت در یک مجموعه به بازه [0, 1] گسترش می یابد. مفهوم منطق فازی از آن جهت مورد توجه قرار می گیرد که در جهان واقع نیز بسیاری از استدلال ها و دلایل بشر، جنبه عدم قطعیت و تقریبی دارد.
تعریف مجموعه فازی: یک مجموعه فازی روی یک مجموعه مبدا X مجموعه ای از جفت های
تعداد مشاهده: 480 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 20
حجم فایل:791 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
حاوی فایل ورد قابل ویرایش